尽管在健康干预、研究和治疗中强调了慢性疾病的单独发生，但它们通常会同时发生。慢性疾病持续时间长(≥1年)，需要持续的医疗照护，并会限制日常生活活动。在加拿大，国家确定了几种常见的慢性疾病，包括关节炎、哮喘、糖尿病、心脏病、慢性阻塞性肺病、癌症、脑卒中、情绪和焦虑障碍以及阿尔茨海默病和相关的痴呆症。如果管理不善，这些疾病会带来负面后果，如生活质量差、医疗资源使用增加和医疗费用增加。

伴随的情绪和焦虑障碍，如抑郁和焦虑，因其高患病率和疾病负担重而尤其值得关注，但往往却未被发现和治疗不足。抑郁症(9.3%-23%)和焦虑症(2.9%-8.8%)的患病率估范围很广，且根据并发慢性疾病的类型和严重程度通常有所不同。尽管如此，一些研究表明，在并发慢性疾病的患者中，这些比率高于那些没有这些疾病的患者。具体说，抑郁症与慢性疾病患者身体健康结果和生活质量的下降有关，包括慢性疾病自我管理不良，并发疾病的结果更糟，较差的医疗结果，如更多的急诊和更高的医疗费用。在患有慢性疾病的焦虑症患者中也发现了类似的影响，尽管这方面的研究较少。慢性病患者在获得医疗保健支持方面面临更多挑战，包括多次预约、交通障碍和治疗负担。这些障碍对抑郁症或焦虑症患者可能尤其明显，因为由于他们的精神健康状况和耻辱感与污名化，在获得支持方面可能会给他们带来更多的难题。

数字健康干预措施(DHIs)，即通过数字技术提供的健康干预措施，可能有助于克服精神健康服务(即病耻感、污名化和可及性)和慢性病治疗(即沟通障碍和缺乏适当信息)方面的障碍，因为这类数字健康干预能够远程、不为人们注意地和实时地获得。现有的荟萃分析研究表明，数字健康干预(DHIs)是改善慢性疾病人群心理和疾病特异性结果的有效干预措施，具有小到中等的效果。这些荟萃分析中最近也是规模最大的一项研究报告称，与常规治疗或等候名单对照组相比，自我引导的网络干预与抑郁和焦虑的显著减轻相关，但影响效果不是很大。

为了补充之前综述的缺陷，本综述试图研究更广泛的技术(移动应用程序、远程监测系统等)、数字健康干预措施(DHIs)在抑郁和焦虑方面的功效(预防、检测或治疗)和研究设计(定性、定量、试点研究等)。具体地说，这篇范围综述旨在探索数字健康干预措施(DHIs)在慢性病患者中预防、检测和治疗抑郁或焦虑的现有知识。据我们所知，这是对数字健康干预措施(DHIs)治疗慢性疾病患者抑郁或焦虑的初步研究的首个范围综述。如需要《慢性疾病患者抑郁和焦虑的数字健康干预：范围综述》（译文，共21页），请付费获取。